获奖的人工智能项目在冬季保持道路安全

2022年3月7日

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肯特郡议会和Amey提交的一份关于智能冬季工作的论文在卡尔加里举办的第16届世界冬季服务和道路弹性大会上获得了奖项和荣誉提名。

大会讨论了冬季服务中的新技术和新方法等主题，并认可了“人工智能地表温度预测模型”的创新工作，该模型可以预测冬季的路面状况。

该模型试验了一种机器学习方法来预测2018/19冬季的路面状况。它利用当地的地理位置、交通使用情况和天气预报特征，以及由安装在肯特郡磨砂路线上的112个RST传感器网络提供的目标路面温度。

该模型预测路线表面温度的准确度达到90%，误差在1ºC以内，本文提出了该模型的实际应用，该模型使服务运营商能够抵消其精度(效率)，从而有利于召回(覆盖)，这对于最大化网络安全结果非常重要。

天气预报特征，特别是气温，被证明是对预测影响最大的特征，但当地地球物理特征也被证明对模式有影响，特别是在更具挑战性的边缘夜晚。因此，该模型可以很容易地应用于考虑局部因素的特定路线预测，使当局能够采取更细致和有针对性的磨砂决策，从而更有效地利用有限且昂贵的磨砂资源。

训练后的模型还可以外推整个庄园。应用聚类算法来重新制定所有肯特郡的磨砂域，以最大限度地提高其一致性，将磨砂资源定向到具有均匀冻结响应的区域，从而最大限度地减少未冻结道路的“过剩”磨砂。这些新油田现已由肯特公司在2020/21冬季维护季节进行试运行。

肯特郡议会(KCC)公路项目经理卡罗尔·瓦伦丁说:“这个项目是真正的创新，让我们有机会通过回顾前几年来提高我们的服务。”

“利用这些数据，我们可以确保我们最大限度地利用我们的资源，同时确保KCC的道路网络为任何可能发生的事情做好准备。

“我们的工作得到了这样的认可，这是一种荣幸。”

Amey咨询公司的首席战略顾问Mark Fisher说:“作为肯特郡议会值得信赖的合作伙伴，Amey有很好的机会将其人工智能和机器学习专业知识应用于一项实用而有价值的倡议。我们已经清楚地展示了丰富的数据所提供的潜力，这些数据现在越来越多地用于当地的公路运营。我很荣幸能获得这项工作的认可，这为肯特郡冬季行动带来了更多的智能和灵活性，开辟了令人兴奋的未来可能性。”

该作品被授予冬季服务类最佳论文奖，由DFT的男爵夫人Vere在PIARC英国冬季奖部长级颁奖典礼上虚拟颁发给Carol Valentine，公路项目经理现场实验室和Mark Fisher, Amey咨询公司的首席战略顾问。

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