驳回

Amey的“智能冬天”计划使用人工智能模型提前24小时预测道路状况，分析地理数据和传感器网络的路面温度数据。准确率在90%以内1ºC。通过对数据的分析，肯特郡可以对磨砂域进行大规模的重新设计，通过将资源定向到最需要资源的路段，使其效果和效率最大化。没有结冰的道路，减少了不必要的“多余”的砂砾，更容易受影响的路线得到更快的处理。这为全县的社区创造了更安全的条件，让人们继续流动，对个人和当地经济都有利。

与肯特郡议会的智能冬季建模合作于2018年首次尝试，但在2019/20年冬季全面启动。更近期的举措，包括重新规划磨砂器路径以优化遍历每个域，进一步增强了该计划。此外，通过其新的Live Labs合作，Amey Consulting还实现了一个新的数字高速公路平台(“HADMS”)，用于管理肯特的遗产和资产，其中包括监控肯特磨砂车的性能和合规。现在，肯特公司使用HADMS来积极监测冬季船队的运行情况。

该项目源于艾米大学与肯特郡议会的紧密合作。委员会的愿景是认识到使用新的主动现场传感器硬件为维护作业带来智能所呈现的新潜力。

作为该委员会值得信赖的合作伙伴，Amey建议利用这些新的传感器，同时使用微天气预报和地理空间数据，训练一个人工智能模型，以实现路面状况的预测。这项工作的两个直接目标是提供更准确和更细的预测，考虑到局部因素，并使这些预测在整个道路网络中产生，而不是局限于那些有活跃的物理传感器的位置。

肯特公司的关键目标是确保有效地使用磨砂舰队。磨砂是一项重要但昂贵的服务，关键是要以最具成本效益的方式部署资源，同时还要确保道路使用者的安全。Amey解决方案使理事会能够通过做出更有效的、以情报为主导的果断决策来实现这两个目标。2019/20年度，肯特郡埋下了约12500吨砂砾。这加上劳动力和工厂成本，是一笔可观的支出。

此外，Amey还为Kent的磨砂网络创建了一个数字模型，该模型用于模拟和优化磨砂船队的位置和运动。经过调整后，理事会的冬季服务小组可以测试替代方案，例如改变盐的扩散率或排除特定路线，以适应预测的天气条件。更新后的路线可以上传到磨砂舰队的导航系统。

HADMS遵从性监测平台对于应用数据分析的结果(如新的磨砂路线或区域)是不可或缺的。此外，Exactrack还将对Kent的舰队导航服务进行改进，这意味着覆盖范围和性能可以持续监测，任何需要改进的问题或领域都可以立即发现。

总共有超过100个传感器分布在肯特郡的路线地理上，捕捉路面状况数据。这些装置由Winter Sense公司安装，Exactrack公司提供车辆跟踪和导航系统。传感器收集的数据与微天气数据、地理空间和地形数据一起使用，这些数据被用于训练AI模型和预测路线表面状况。这些微天气数据是由Dark Sky服务提供的，使用气象站和其他数据生成颗粒状的天气统计数据。

AI模型应用机器学习来适应这些传感器读数和其他来源(天气、地形等)提供的数据。该模型使用了大量的样本(在2019/20年冬季期间收集的样本)来了解网络上这些传感器位置的物理响应行为。一旦以这种方式训练，该模型就可以利用相同的源数据，轻松地应用到其他非传感器位置，使肯特郡能够预测整个道路网络的路线状况。

这些系统在冬季维护领域是开创性的。磨砂区域已经改变，磨砂路线已经修改，以最大化的效果和效率。Amey团队目前正在对新的磨砂路径进行数字化，以更准确地适应每个域，并与肯特郡议会及其天气预报提供商DTN Meteogroup合作，帮助他们在整个道路网络中实现基于路线而不是基于域的磨砂决策。这意味着Kent可以精确定位并只处理那些需要处理的路线和路段，而不是研磨整个网络的部分(域)。这可以通过自适应路线和导航来支持，为未来郡的磨砂车队提供了编程处理不同路线预测排列的可能性，提高了灵活性，并允许对变化的条件进行实时反应。

这些变化将数据置于决策的中心，它们共同代表了肯特郡道路网络冬季管理的一步变化。这种新方法带来了多方面的好处。资源得到有效利用，在最需要的地方进行磨砂，同时减少必要的道路处理。但最重要的是，它使全县的社区受益，有助于保证道路使用者的安全和冬季交通的畅通。

马克·费舍尔，艾米咨询公司首席战略顾问