设计综合交通网络

没有必要去创造特定的焦点领域，但是，就像“你不能成为你看不到的东西”一样，你不能解决你认为没有挑战性的问题。女性所经历的问题可能永远不会被完全理解男人。

不幸的是,女性和男人这里可以换成一整系列的其他特性包括，但不仅限于，残疾人和非残疾人，那些不同年龄，性取向，种族的富裕等我可以继续下去的水平，但你的想法......

从这一点开始，当提到男性和女性(性别流动性)时，我用它来代表任何不平等的需求平衡。

那么，谁是交通专家设计？

任何人谁是考虑停车位的多层停车场的光线不足和隐蔽的角落不会觉得目标受众。尽管有监控摄像头，但任何在经过火车站或公交车站时回头看的人，都不会觉得自己是目标接收者。任何一个在使用残疾人或父母和蹒跚学步的顾客时感受到来自其他购物者的敌意的人，不一定会对专门的条款心存感激。所以，除非交通专业人士考虑到这些不同的体验，否则他们可能会通过设计将人排除在外。

包容性设计是指包容性的解决方案。

现有分析和数据仅存在问题的一部分，并应被用作溶液的一部分。

“生存偏见”理论，详细介绍了如何的结果是仅使用代表问题的一部分数据集有缺陷的。比如：谁经历暴力犯罪multistorey停车场人们'90％的男性不考虑一个事实，女性更可能使用这些空间，无论如何，所以会自动从原始数据中排除。

我们需要考虑的是最值得推荐的“性别中立”的措施往往是男性至上和服务绝大多数人的需求。即使解决方案倡导“最适合”的办法，个人或团体有时被错过。这通常反映了固有的偏见（有意识或潜意识），或者干脆不走的不够远，包括每一个人。

而不是试图已知移动模式应用到新的移动类型，智能移动即开始重新收集新的数据和提出建议。当启动一个最近eScooter试验中，我们与最终用户和利益相关者广泛地从事收集见解和反馈，而不是寻找到典型的公共行动。我们调整了我们的建议什么的需要每个人，或者与设备（在这种情况下，eScooter）不和，在此过程中，能推动流动性更好的替代品。

当涉及到包容性设计，数据是关键。

数据是一种有价值的商品——尽可能多地捕捉数据可以带来直接和间接的效率。这意味着我们可以确保解决方案能够满足所有用户的需求。

我们帮助客户驾驭创新和新兴技术，以塑造他们的长期规划和议程。通过后退一步，我们确保实现的解决方案能够平等地增强所有用户的体验，而不是保持旧习惯。

最近的一个周期份额方案部署看到我们建议在包容性周期车队捕获的数据（例如，阶梯式接入，三循环，3和4轮循环）捕获。这涉及对不同障碍敏感的融合信息 - 真实和感知 - 影响旅程和模态选择。我们还主张改变的数据集是对当前和未来主动旅行行为的更广泛的战略决策。这使新的计划和资助申请能够展示真正以社区为中心的结果。

告别现状

我们的项目交付的许多方面是由最终用户的需求和愿望不合时宜的观念的限制。这是我们的角色来挑战这些过时的做法，使新的行为不被前面的规则的限制。

在最近的公共交通改善计划中，我们通过了多项措施，让市民可使用多种方式的公共交通工具，以满足更多市民的需要。我们还建议设施应支持行程链接和非通勤出行，并确保为所有用户公平提供服务，例如，在不妨碍轮椅用户的高度引入互动信息点。

另一个例子是，将信息屏幕放置在对普通男性来说方便的高度，会让女性处于不利地位。当高峰时间的旅行费用和主要目的地是基于典型的男性工作模式和旅行行为时，这可能会加剧。对这方面的研究有助于更好地理解用户的需求和愿望。

网络为所有

这项工作是智能移动做的是确保我们构建未来的一个包容性的交通网络至关重要。O.乌尔专长使我们在提供前沿的项目，这意味着我们可以直接与技术和服务连接所有用户的需求的最前沿。

以前的出行行为不应该限制我们的雄心和发展的范围，朝着性别平衡的交通系统。风险在于，旧的偏见和固有的缺点会被新技术和新兴技术所埋没。理解和解决这些偏见，让我们有机会为所有人创建一个真正性别平衡、包容和智能的出行网络。